人工智能，通過計算機進行大量數據訓練來達到與人類類似甚至超過人類的知識、推理、決策與操控能力。與在云端數據中心進行大規(guī)模數據模型訓練的傳統(tǒng)人工智能不同，嵌入式人工智能具有去中心化、模型簡化、訓練數據縮減、高實時性等特點。相關知識介紹如下！

本文目錄

1、嵌入式人工智能應用在哪里？

2、嵌入式人工智能是什么？

3、嵌入式離人工智能有多遠？

嵌入式人工智能應用在哪里？

據網上介紹：人工智能不可能沒有嵌入式，人工智能的領域龐大涵蓋學科眾多，應用范圍也很多。比如：機器識別，人臉識別，指紋識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證叨，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程……不管怎么劃分，作為計算的輸入輸出是離不開嵌入式的。

嵌入式人工智能是什么？

嵌入式人工智能是當前最熱門的人工智能商業(yè)化技術之一。所謂嵌入式人工智能，就是設備無須通過云端數據中心進行大規(guī)模計算，而是在本地、不聯(lián)網的情況下就可以做到實時環(huán)境感知、人機交互、決策控制等。

業(yè)界的普遍觀點認為，人工智能需要通過計算機進行大量數據訓練來達到與人類類似甚至超過人類的知識、推理、決策與操控能力。與在云端數據中心進行大規(guī)模數據模型訓練的傳統(tǒng)人工智能不同，嵌入式人工智能具有去中心化、模型簡化、訓練數據縮減、高實時性等特點。

5G技術會催生更多的人工智能應用場景，據預測，2025年，人工智能將會產生5.1萬億美元的應用市場。嵌入式人工智能可以應用在醫(yī)療、零售、智能交通及智能制造等領域。

嵌入式離人工智能有多遠？

按難度比較：嵌入式計算機 < 數據挖掘技術和應用 < 人工智能與知識工程

按發(fā)展前景：嵌入式計算機 < 數據挖掘技術和應用 < 人工智能與知識工程

按可操作性：嵌入式計算機 > 數據挖掘技術和應用 > 人工智能與知識工程

總結：嵌入式開發(fā)在技術層次上偏低端一點，主要是搞應用方面的一些東西，手機開發(fā)，家電，工業(yè)控制自動控制系統(tǒng)等。數據挖掘主要是做一些商業(yè)數據分析方面的事情，銀行客戶行為分析，數據庫輔助營銷等。